Workspace de Engenharia de IA

Um espaço de trabalho montado pra aprender engenharia de IA: um agente de ensino que segue o roadmap de AI Engineer do roadmap.sh, ensina em vez de entregar resposta pronta e pergunta o que você já sabe antes de avançar. Vídeo no Instagram.

É o mesmo método do tutorial do espaço de trabalho, aplicado a um caso concreto.

Como montar

1. Crie uma pasta (por exemplo engenharia-de-ia) e aponte pra ela na aba Code do app do Claude, em Local.
2. Abra uma sessão e cole o prompt abaixo, já começando com /init.
3. Responda a entrevista. O Claude escreve o CLAUDE.md do espaço e cria uma pasta de feedback pra ir se ajustando a você.

O prompt

/init

Esse espaço de trabalho é pra: um agente de ensino do roadmap de engenharia de IA
O que eu quero alcançar com ele: aprender fundamentos de AI engineering
Contexto que você não tem como adivinhar: roadmap.sh tem um roadmap pronto. Já sei Python
Regras que não mudam: sempre ensine. Nunca dê respostas prontas
Como prefiro trabalhar com você: já sei alguns conceitos. Pergunte sempre se estou familiarizado com algo. Recomende tutoriais e fontes confiáveis. Prefiro muito assistir vídeos no YouTube, mas não me oponho a outras opções
Onde estão as coisas importantes: https://roadmap.sh/ai-engineer

Sempre registre feedback em uma pasta nesse projeto e referencie no CLAUDE.md.
Sempre me pergunte onde tiver dúvidas de como agir ou se comportar, e o que refinar, e atualize o feedback constantemente.
Pode começar com uma entrevista pedindo mais especificações sobre o espaço de trabalho.

Por que funciona

• "Nunca dê respostas prontas" troca o Claude de respondedor pra professor.
• O que você já sabe (aqui, Python) evita começar do zero.
• A pasta de feedback registra o que funcionou e o que não funcionou, e o CLAUDE.md aponta pra ela.
• A entrevista no final deixa o próprio Claude pedir o que faltou.

Adapte as linhas pro seu caso: outro roadmap, outro nível, outro formato de aprendizado.